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    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)

    時間:2023-01-21 15:32:06 工作職責(zé) 我要投稿

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)1

      職責(zé):

      1、負責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn),包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;

      2、利用平臺已有技術(shù)能力,包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等,構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的.策略體系;

      3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,建立數(shù)據(jù)模型,從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習(xí)慣,通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;

      4、理解業(yè)務(wù)部門的需求,從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理分析,指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運營;

      5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)模型;

      6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;

      任職資格:

      1、統(tǒng)計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

      2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;

      3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

      4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力,熟悉回歸,分類等常見機器學(xué)習(xí)算法;

      5、具有數(shù)據(jù)處理,特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;

      6、邏輯清晰,對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強,熱愛編程;

      7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務(wù)進展;

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)2

      職責(zé):

      1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建可擴展的數(shù)據(jù)倉庫,負責(zé)數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計實現(xiàn)和優(yōu)化。

      2、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集,清洗,特征抽取。

      3、負責(zé)ETL的維護工作,發(fā)現(xiàn)故障及時診斷、定位、分析和調(diào)試,保證數(shù)據(jù)準確、穩(wěn)定。

      4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要,提供面向業(yè)務(wù)的報表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù)。

      5、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及建模。

      任職資格:

      1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)倉庫、BI開發(fā)經(jīng)驗;至少兩年

      2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優(yōu)秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言,有良好的代碼習(xí)慣

      3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的流程及方法論、理解維度建模,有實際的模型設(shè)計經(jīng)驗及ETL相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

      4、熟悉二種以上開源或商業(yè)的BI工具,有報表及可視化開發(fā)經(jīng)驗,熟悉帆軟開發(fā)優(yōu)先;

      5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗優(yōu)先,汽車金融行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先

      5、較強的.邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力,對數(shù)據(jù)有敏銳的認知力,工作態(tài)度踏實、認真、積極主動,有良好的團隊協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài),樂于溝通交流和分享。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)3

      職責(zé):

      1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉庫治理;

      2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘,個性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

      3、負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計與開發(fā);

      4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);

      5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的開發(fā);

      6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

      任職要求:

      1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;

      2、掌握統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法和機器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

      3、掌握JAVA,理解MapReduce開發(fā)思維,能獨立開發(fā)分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;

      4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL等,了解NoSQL;

      5、具備工程化思維,思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹慎;

      6、具備快速學(xué)習(xí)的'能力和業(yè)務(wù)理解力,對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)4

      職責(zé):

      1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作,包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;

      2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪,為分析與建模提供支撐。

      3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

      4.跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),與同事共享知識和經(jīng)驗。

      任職要求:

      1.計算機、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,211、985高校優(yōu)先

      2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論知識,熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機器學(xué)習(xí)算法;

      3.熟練掌握R編程,熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù),并有實際生產(chǎn)使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

      4.學(xué)習(xí)能力強,擁有優(yōu)秀的`邏輯思維能力,工作認真負責(zé),溝通能力良好,團隊合作意愿強,誠實、勤奮、嚴謹。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)5

      職責(zé)

      1.負責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護

      2.對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、清洗、計算及校驗

      3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段,優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),

      4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

      5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作

      任職要求:

      1本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)

      2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認知

      3.較強的excel數(shù)據(jù)處理能力,熟悉透視表及常用函數(shù),有一定編程能力

      4.有較強的'抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

      5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實,細致認真,有較強的求知欲與接受能力

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)6

      職責(zé):

      1、負責(zé)大中型項目、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫設(shè)計;

      2、負責(zé)制定較大數(shù)據(jù)庫的存儲架構(gòu),備份及恢復(fù)策略;

      3、指導(dǎo)和協(xié)助團隊內(nèi)其他成員,數(shù)據(jù)庫編輯相關(guān)的規(guī)范和方法;

      4、負責(zé)已有項目的數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu);

      5、完成公司安排的其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作和任務(wù)。

      任職條件:

      1、大專及以上學(xué)歷;

      2、2年以上DBA工作經(jīng)驗;

      3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復(fù)機制和方法,能根據(jù)業(yè)務(wù)實際制定相應(yīng)的方案;

      4、精通oracle數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫高級應(yīng)用,能獨立搭建rac集群,備份工具,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等,有大數(shù)據(jù)處理及管理經(jīng)驗;

      5、熟悉mysql、sql數(shù)據(jù)庫中的.基礎(chǔ)應(yīng)用;

      6、熟練使用Unix/Linux操作系統(tǒng),熟悉常用shell工具,能獨立編寫數(shù)據(jù)庫常用shell腳本;

      7、有較強的上進心或進取心,性格隨和,善于交流溝通,做事踏實肯干,能吃苦耐勞;

      8、善于學(xué)習(xí)新技術(shù),對新技術(shù)有較強的接受能力。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)7

      職責(zé):

      1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

      2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

      3、搭建高擴展高性能的.數(shù)據(jù)分析模型庫,作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;

      4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

      任職要求:

      1、計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

      2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗,985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;

      3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

      4、熟練掌握Python進行數(shù)據(jù)挖掘;會使用Java進行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;

      5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

      6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫,熟練使用SQL語言,有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;

      7、具備較強的獨立解決問題的能力,勤奮敬業(yè)、主動性和責(zé)任心強。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)8

      職責(zé):

      1.負責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

      2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

      3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

      4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

      5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

      要求:

      1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言,具有良好的編碼習(xí)慣;

      2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

      3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗,對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解,有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

      4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理,具備實際的建模經(jīng)驗,熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等,并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;

      5.熟悉hadoop生態(tài),具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

      6.極強的.數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值,相關(guān);

      7.熟悉分布式存儲,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

      8.富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn),良好的溝通技巧和團隊合作,抗壓性強,能適應(yīng)加班。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)9

      1、綜合公司銷售需求節(jié)點、材料供應(yīng)節(jié)奏、OEM工廠實際產(chǎn)能等情況,制訂OEM生產(chǎn)計劃;

      2、負責(zé)OEM供應(yīng)商的評估把關(guān)及質(zhì)量監(jiān)控,跟進OEM工廠計劃達成實績,生產(chǎn)過程中的'異常處理,確保OEM產(chǎn)品的完成進度;

      3、協(xié)助對OEM供應(yīng)商技術(shù)、材料等的考察與評價,管理OEM新項目、新工廠評選導(dǎo)入,為公司甄選、拓展OEM供應(yīng)商,為采購環(huán)節(jié)提供技術(shù)支持;

      4、負責(zé)整包產(chǎn)品抽檢過程中異常處理,制定質(zhì)量技術(shù)指標和相關(guān)文件;

      5、負責(zé)OEM測試,跟進評估確保滿足量生產(chǎn)日程等,協(xié)同并推動供應(yīng)商的質(zhì)量改進;

      6、OEM生產(chǎn)管理流程梳理完善,結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定及改善實績業(yè)務(wù)流程。

      7、協(xié)助部門總監(jiān)做好管理工作,對相關(guān)技術(shù)及信息進行收集,整理與轉(zhuǎn)化。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)10

      職責(zé):

      1、存儲、服務(wù)器、云計算售后技術(shù)支持工程師;

      2、負責(zé)項目主機存儲系統(tǒng)建設(shè)的實施方案設(shè)計、系統(tǒng)調(diào)試、系統(tǒng)測試;

      3、負責(zé)主流主機、存儲、備份設(shè)備的.安裝調(diào)試;

      4、負責(zé)項目協(xié)調(diào)工作;

      5、負責(zé)存儲、云計算項目的售后技術(shù)支持;

      6、負責(zé)設(shè)備的安裝及調(diào)試。

      任職要求:

      1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應(yīng)用環(huán)境,熟悉數(shù)據(jù)庫軟件安裝與維護工作;

      2、對存儲、備份、容災(zāi)等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)具有深刻的理解;

      3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM,WAS,MS AD等軟件實施經(jīng)驗優(yōu)先;

      4、良好的溝通表達能力和職業(yè)操守,能嚴格自律;自我學(xué)習(xí)能力強,善于思考和分析問題。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)11

      職責(zé):

      1、負責(zé)對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;

      2、設(shè)計多維度分析模型,并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

      3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息,構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。

      任職要求:

      1、本科計算機或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

      2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫,SQL技能嫻熟;

      3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;

      4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語言;

      5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);

      6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);

      7、對用戶畫像分層,推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的'職責(zé)12

      職責(zé):

      1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求,研究設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法,分析數(shù)據(jù),設(shè)計方案,構(gòu)建原型,快速實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;

      2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù),特別是時間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型,形成診修技術(shù)分析報告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并跟蹤產(chǎn)品運營落地;

      3、負責(zé)診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識智推模型中的`具體開發(fā)和應(yīng)用。

      任職要求:

      1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)背景,碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;

      2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,精通SQL,熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python,Shell任一種腳本

      3、有統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目或研究經(jīng)驗,能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

      4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。

      5、具有對時間序列進行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)13

      職責(zé):

      1. 負責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

      2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;

      3.熟悉各種機器學(xué)習(xí)算法及其原理,并根據(jù)業(yè)務(wù)場景,選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);

      4. 負責(zé)數(shù)據(jù)清洗,商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營,用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;

      5. 負責(zé)數(shù)據(jù)智能類項目,持續(xù)優(yōu)化算法模型,解決實際問題,提升核心目標;

      6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

      任職資格:

      1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

      2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗,至少經(jīng)歷過1個成功實施的機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;

      3. 熟悉常用的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

      4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

      5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具,扎實的.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

      6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;

      7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力,自我驅(qū)動,有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣,樂于分享

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)14

      職責(zé):

      1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);

      2、獨立分析、評估并解決問題,并用代碼實現(xiàn),在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案,并應(yīng)用到產(chǎn)品中;

      3、負責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼,提高算法的精度和效率;

      4、負責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。

      任職資格:

      1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);

      2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

      3、精通至少一種主流編程語言,包括但不限于C、C++、Python、Java等;

      4、熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;

      5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;

      6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的.成功經(jīng)驗;

      7、善于分析和解決問題,富有想象力和學(xué)習(xí)能力,對數(shù)據(jù)敏感,善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值,具有良好的團隊合作精神。

    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)15

      職責(zé)

      1、設(shè)計安全畫像體系,基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建和優(yōu)化畫像,產(chǎn)出安全標簽;

      2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

      3、負責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運營,保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

      任職要求:

      1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

      2、兩年以上的畫像標簽經(jīng)驗,并對挖掘算法有深入理解;

      3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

      4、具備對數(shù)據(jù)的'歸納、整理和分析能力;

      5、良好的報告寫作功底。

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