視覺算法工程師的基本職責集錦（5篇）
視覺算法工程師的基本職責1
職責
1.管理團隊
2.負責研究SLAM、多傳感器融合、地圖構建以及定位等算法;
3.研發(fā)基于Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;
4.負責算法的`測試、移植優(yōu)化以及產(chǎn)品化。
崗位要求：
35歲以下，碩士學歷，3年以上工作經(jīng)驗優(yōu)先，有團隊管理經(jīng)驗
計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數(shù)學等相關背景
具備視覺SLAM開發(fā)經(jīng)驗，熟悉常見相關的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟練掌握C/C++、python等開發(fā)語言，熟悉linux環(huán)境開發(fā)為佳
視覺算法工程師的基本職責2
職責：
1、負責組織并實施圖像識別軟件的方案設計、開發(fā)及調(diào)試等工作。
2、負責落實完成生產(chǎn)和市場中圖像識別軟件質(zhì)量問題的改進和維護。
3、負責跟蹤前沿研究成果，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有圖像識別算法，提升識別性能。
4、負責組織管理開發(fā)項目的技術文件、產(chǎn)品標準、檢驗標準、物料采購標準、工藝標準的編制、發(fā)布與培訓;
5、負責知識產(chǎn)權申報、學術論文、技術專著、技術鑒定、產(chǎn)品檢測、產(chǎn)品注冊和項目申報所需技術支持文檔的編制提交。
任職要求：
1、本科及以上學歷，圖像處理、電子等相關專業(yè);
2、5年以上技術開發(fā)管理經(jīng)驗;3個以上機電、電子或影像產(chǎn)品研發(fā)項目管理經(jīng)驗;
3、精通C/C++/Python，能獨立編寫程序，有良好的數(shù)學功底和邏輯思維能力;
4、了解常用的機器學習算法及思想，熟悉目標檢測領域主流的算法，熟悉OpenCV等圖像處理庫;
5、了解數(shù)字圖像、電子技術、軟件等專業(yè)知識，有產(chǎn)品開發(fā)設計的.指導和管理能力;了解醫(yī)學檢驗設備的發(fā)展方向、法律法規(guī)對醫(yī)療器械的技術要求，熟悉質(zhì)量管理體系。
視覺算法工程師的基本職責3
職責：
1、根據(jù)研究院產(chǎn)品和業(yè)務需求，進行相關圖像算法的研究和開發(fā);
2、根據(jù)項目具體要求，承擔開發(fā)任務;
3、完成圖像算法相關的需求調(diào)研與需求分析及設計;
4、圖像算法實現(xiàn)、測試、改進，及后期維護;
5、相關算法文檔的'編寫。
任職資格：
1、模式識別、計算機視覺、數(shù)學等相關專業(yè)碩士以上學歷，985院校優(yōu)先;
2.具有扎實的底層圖像處理算法理論基礎，有相機標定經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.對機器學習、模式識別、深度學習等有一定的了解，具有實際目標檢測、圖像識別、圖像分割等項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟悉Opencv等開源圖像處理庫，具備良好的程序開發(fā)能力和算法實現(xiàn)功底，熟練使用Python、Matlab、C++等編程語言;
5.在圖像處理、機器學習、計算機視覺等領域有優(yōu)秀論文發(fā)表的記錄者優(yōu)先;
6.具有良好的英文閱讀能力和較強的學習和思考能力。
視覺算法工程師的基本職責4
職責：
1、研究并開發(fā)機器人自主定位算法。包括基于EKF、PF等模型進行地圖構建，后端閉環(huán)檢測及優(yōu)化等;
2、研究并開發(fā)機器人自主導航算法。包括路徑規(guī)劃、運動規(guī)劃，自主避障等。
3、研究并開多傳感器融合算法，包括多傳感器時間同步，矯正及信息融合等;
4、負責算法的優(yōu)化、移植和產(chǎn)品化等。
任職要求：
1、 2年或2年以上Python服務器應用開發(fā)經(jīng)驗，熟練掌握C/C++編程、Python語言編程，掌握Linux環(huán)境下軟件開發(fā);
2、具有較好的數(shù)學功底、掌握基礎的數(shù)據(jù)結構與算法知識;
3、熟悉python文本識別技術以及腳本編寫;
4、熟悉嵌入式系統(tǒng)和 Linux 系統(tǒng);
5、具有很強的'邏輯思維能力，肯鉆研，思維敏捷，敢于突破與創(chuàng)新;
視覺算法工程師的基本職責5
職責：
1.針對室內(nèi)場景,設計并實現(xiàn)手勢識別和控制算法;
2.針對室內(nèi)場景,設計并實現(xiàn)人體語義分割,姿態(tài)識別,動作相似度匹配算法;
3.針對嵌入式設備,優(yōu)化算法和模型。
任職資格：
1.碩士及以上學歷，計算機、自動化、電子信息、通信工程等相關專業(yè);
2.熟悉常用的圖像處理算法原理及應用，有人工智能、深度學習相關項目經(jīng)驗;
3.有體感類相關產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
4.有深度學習模型開發(fā)經(jīng)驗，實現(xiàn)過DNN、LSTM、CNN等神經(jīng)網(wǎng)絡者優(yōu)先;
5.扎實的C/C++、Python編程基礎，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平臺。
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